Formação CloudOps Multi-Cloud: AWS, Azure e GCP

A Formação CloudOps Multi-Cloud da Linux Force prepara profissionais para projetar, administrar, proteger e automatizar ambientes corporativos nas três principais plataformas de nuvem do mercado: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP).

Com 96 horas de formação, sendo 70% prática e 30% teoria, o curso oferece aulas 100% ao vivo, laboratórios aplicados e projetos baseados em cenários reais. Durante a formação, você desenvolverá competências em Cloud Computing, IAM, redes, máquinas virtuais, containers, armazenamento, bancos de dados, segurança, monitoramento e Infraestrutura como Código com Terraform, preparando-se para atuar com CloudOps e administração de ambientes Multi-Cloud.

Se preferir se especializar em uma única plataforma, conheça também as formações AWS Cloud Administrator, Azure Administrator e Google Cloud Platform (GCP) Administrator.

Benefícios do Curso:

Aulas on-line 100% AO VIVO

Experiência de aprendizado interativa e dinâmica. Você pode tirar suas dúvidas em tempo real e se aprofundar no conteúdo de forma prática e objetiva.

Formação

A Formação CloudOps Multi-Cloud oferece 96 horas de formação, sendo 70% prática e 30% teoria, para você desenvolver competências em AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform em uma jornada completa e progressiva.

Currículo Atualizado

Conteúdo atualizado com práticas de administração, segurança, monitoramento e automação de infraestrutura em AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.

Mercado de Trabalho

Desenvolva habilidades para provisionar, administrar, proteger e automatizar infraestruturas nas três principais plataformas de nuvem, do projeto à operação de ambientes corporativos multi-cloud.

Perdeu a aula ao vivo?

Todas as aulas são gravadas e ficam disponíveis para você assistir quando e onde quiser, garantindo que não perca nenhum conteúdo.

O que vou aprender ao final do curso?

Ao concluir a Formação CloudOps Multi-Cloud, você estará preparado para projetar, provisionar e administrar ambientes corporativos em AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform. Você aprenderá a gerenciar identidades e políticas de segurança, projetar redes virtuais, provisionar máquinas virtuais e containers, implementar estratégias de armazenamento e bancos de dados, monitorar recursos e automatizar infraestruturas com Terraform, aplicando boas práticas de CloudOps em cenários corporativos reais.

Quais são os pré-requisitos?

  • Conhecimentos básicos de sistemas operacionais (Linux ou Windows Server).
  • Noções de redes TCP/IP.
  • Familiaridade com linha de comando (Shell ou PowerShell) é desejável, mas não obrigatória.

Para quem é este curso?

  • Administradores de Sistemas.
  • Analistas de Infraestrutura.
  • Profissionais de Redes.
  • Administradores Linux e Windows.
  • Analistas de Cloud.
  • Engenheiros DevOps (nível inicial).
  • Profissionais que desejam se tornar especialistas multi-cloud.
  • Candidatos às certificações AWS Certified SysOps Administrator – Associate, Microsoft Azure Administrator e Google Associate Cloud Engineer.

Formação AWS Cloud Administrator

Módulo 1 — Fundamentos da AWS

  • Introdução ao Cloud Computing.
  • Modelos IaaS, PaaS e SaaS.
  • Infraestrutura Global da AWS.
  • Regions.
  • Availability Zones.
  • Edge Locations.
  • Conceitos de AWS Organizations.
  • AWS Management Console.
  • AWS CLI.
  • AWS CloudShell.
  • Billing & Cost Management.
  • AWS Budgets.
  • Tags.
  • Naming Convention.
  • Conceitos básicos de IAM.
  • Criação do ambiente inicial.
  • Configuração da AWS CLI.
  • Organização dos recursos utilizando Tags.
  • Configuração inicial da conta.

Módulo 2 — IAM, Segurança e Governança

  • AWS Identity and Access Management (IAM).
  • Usuários.
  • Grupos.
  • Roles.
  • Policies.
  • Least Privilege.
  • Multi-Factor Authentication (MFA).
  • AWS STS.
  • IAM Identity Center (conceito).
  • AWS Organizations.
  • Service Control Policies (SCP) — conceito.
  • AWS KMS.
  • AWS Secrets Manager.
  • Systems Manager Parameter Store.
  • Governança Corporativa.
  • Boas práticas de segurança.
  • Criação de políticas personalizadas.
  • Delegação de permissões.
  • Acesso entre contas utilizando Roles.
  • Gerenciamento seguro de segredos.

Módulo 3 — Redes na AWS

  • Amazon VPC.
  • CIDR.
  • Subnets públicas e privadas.
  • Route Tables.
  • Internet Gateway (IGW).
  • NAT Gateway.
  • Security Groups.
  • Network ACL.
  • Elastic IP.
  • VPC Peering.
  • Introdução ao Transit Gateway.
  • Route 53.
  • Elastic Load Balancer (ALB e NLB).
  • Amazon CloudFront.
  • Troubleshooting de rede.
  • Construção de arquitetura pública e privada.
  • Publicação de aplicação Web.
  • Balanceamento de carga.
  • Diagnóstico de problemas de conectividade.

Módulo 4 — Compute e Containers

  • Amazon EC2.
  • Amazon Machine Image (AMI).
  • Amazon EBS.
  • Amazon EFS.
  • Launch Templates.
  • Auto Scaling Groups.
  • Elastic IP.
  • Docker (introdução).
  • Amazon ECS (introdução).
  • Amazon EKS (introdução).
  • AWS Lambda (introdução).
  • Implantação de instâncias EC2.
  • Auto Scaling.
  • Ambiente resiliente.
  • Publicação de containers.

Módulo 5 — Storage e Banco de Dados

  • Amazon S3.
  • Storage Classes.
  • Lifecycle Policies.
  • Versionamento.
  • Cross-Region Replication.
  • Amazon S3 Glacier.
  • Amazon RDS.
  • Introdução ao Amazon DynamoDB.
  • AWS Backup.
  • Estratégia corporativa de armazenamento.
  • Backup de dados.
  • Banco de dados gerenciado.

Módulo 6 — Monitoramento, Backup e Operação

  • Amazon CloudWatch.
  • Amazon CloudTrail.
  • AWS Config.
  • Amazon EventBridge.
  • AWS Systems Manager.
  • Logs.
  • Metrics.
  • Alarmes.
  • Incident Response.
  • AWS Backup.
  • Well-Architected Framework (visão geral).
  • Dashboard operacional.
  • Configuração de alarmes.
  • Investigação de incidentes.
  • Backup de workloads.

Módulo 7 — Automação e Projeto Final

  • AWS CLI.
  • AWS CloudShell.
  • AWS CloudFormation.
  • Terraform.
  • AWS Systems Manager Automation.
  • Conceitos de CI/CD.
  • Infraestrutura como Código (IaC).

Implantação de um ambiente corporativo contendo:

  • IAM.
  • Rede segmentada (VPC).
  • EC2.
  • Auto Scaling.
  • Elastic Load Balancer.
  • Amazon S3.
  • Amazon RDS.
  • Monitoramento com CloudWatch.
  • Backup.
  • Segurança.
  • Automação utilizando CloudFormation ou Terraform.

Formação Google Cloud Platform (GCP) Administrator

Módulo 1 — Fundamentos da Google Cloud

  • Introdução ao Cloud Computing.
  • Modelos IaaS, PaaS e SaaS.
  • Arquitetura Global da GCP.
  • Regions e Zones.
  • Organização de Recursos.
  • Organizations.
  • Folders.
  • Projects.
  • Resource Manager.
  • Console Google Cloud.
  • Cloud Shell.
  • Google Cloud SDK (gcloud CLI).
  • APIs e Serviços.
  • Labels e Tags.
  • Naming Convention.
  • Billing.
  • Controle básico de custos.
  • Criação da organização do ambiente.
  • Criação de projetos.
  • Configuração inicial.

Módulo 2 — IAM, Segurança e Governança

  • Cloud IAM.
  • Usuários.
  • Grupos.
  • Service Accounts.
  • Roles.
  • Permissões.
  • IAM Conditions.
  • Resource Hierarchy.
  • Organization Policies.
  • Cloud Identity.
  • Cloud Audit Logs.
  • Secret Manager.
  • Cloud KMS.
  • Boas práticas de governança.
  • Delegação de permissões.
  • Criação de Service Accounts.
  • Aplicação de políticas organizacionais.
  • Proteção de credenciais.

Módulo 3 — Redes na Google Cloud

  • Arquitetura de Rede da GCP.
  • VPC Global.
  • Subnets Regionais.
  • Firewall Rules.
  • Rotas.
  • Cloud Router.
  • Cloud NAT.
  • Cloud DNS.
  • Private Google Access.
  • VPC Peering.
  • Shared VPC.
  • Cloud VPN.
  • Load Balancer.
  • Cloud Armor (introdução).
  • Construção de ambiente multi-subnet.
  • Comunicação entre redes.
  • Publicação de aplicação.
  • Troubleshooting de conectividade.

Módulo 4 — Compute e Containers

  • Compute Engine.
  • Machine Types.
  • Persistent Disk.
  • Snapshots.
  • Images.
  • Instance Templates.
  • Managed Instance Groups.
  • Autoscaling.
  • Introdução ao Docker.
  • Artifact Registry.
  • Cloud Run.
  • Introdução ao Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Deploy de máquinas virtuais.
  • Auto Scaling.
  • Publicação de containers.
  • Deploy utilizando Cloud Run.

Módulo 5 — Storage e Banco de Dados

  • Cloud Storage.
  • Buckets.
  • Storage Classes.
  • Versionamento.
  • Lifecycle.
  • Replicação.
  • Signed URLs.
  • Cloud SQL.
  • Introdução ao Firestore.
  • Estratégia de armazenamento.
  • Backup de dados.
  • Banco de dados gerenciado.

Módulo 6 — Monitoramento, Backup e Segurança

  • Cloud Monitoring.
  • Cloud Logging.
  • Dashboards.
  • Alert Policies.
  • Uptime Checks.
  • Backup de Compute Engine.
  • Backup Cloud SQL.
  • Security Command Center.
  • Hardening.
  • Boas práticas operacionais.
  • Dashboard operacional.
  • Configuração de alertas.
  • Backup de workloads.

Módulo 7 — Automação e Projeto Final

  • Google Cloud CLI (gcloud).
  • Cloud Shell.
  • Terraform (Introdução).
  • Cloud Build (conceito).
  • Infraestrutura como Código (IaC).
  • Automação operacional.

Implantação de um ambiente corporativo contendo:

  • Organização da infraestrutura.
  • IAM.
  • Rede corporativa.
  • Compute Engine.
  • Cloud Storage.
  • Cloud SQL.
  • Load Balancer.
  • Monitoramento.
  • Backup.
  • Automação de infraestrutura com Terraform.

Formação Azure Administrator

Módulo 1 — Fundamentos do Microsoft Azure

  • Introdução ao Cloud Computing.
  • Modelos IaaS, PaaS e SaaS.
  • Arquitetura Global do Microsoft Azure.
  • Regiões e Availability Zones.
  • Resource Groups.
  • Azure Resource Manager (ARM).
  • Portal Azure.
  • Azure Cloud Shell.
  • Azure CLI.
  • Azure Resource Explorer (visão geral).
  • Tags.
  • Naming Convention.
  • Assinaturas (Subscriptions).
  • Controle básico de custos.
  • Criação de um ambiente corporativo padrão.
  • Organização de Resource Groups.
  • Configuração inicial do ambiente.

Módulo 2 — IAM, Segurança e Governança

  • Microsoft Entra ID.
  • Usuários e Grupos.
  • RBAC (Role-Based Access Control).
  • Managed Identity.
  • Azure Policy.
  • Resource Locks.
  • Management Groups.
  • Subscription Management.
  • Tenant.
  • Privileged Identity Management (conceito).
  • Azure Key Vault.
  • Governança Corporativa.
  • Boas práticas de segurança.
  • Delegação de permissões com RBAC.
  • Aplicação de Policies.
  • Restrição de criação de recursos.
  • Gerenciamento seguro de identidades.

Módulo 3 — Redes no Azure

  • Virtual Networks (VNets).
  • Subnets.
  • Endereçamento IP.
  • Network Security Groups (NSG).
  • Application Security Groups (ASG).
  • VNet Peering.
  • Azure DNS.
  • Private DNS.
  • Azure Bastion.
  • Azure Firewall.
  • Azure NAT Gateway.
  • Azure Load Balancer.
  • Application Gateway.
  • VPN Gateway.
  • Introdução ao ExpressRoute.
  • Troubleshooting de rede.
  • Construção de ambiente multi-subnet.
  • Publicação de aplicação Web.
  • Balanceamento de carga.
  • Diagnóstico de conectividade.

Módulo 4 — Compute e Containers

  • Azure Virtual Machines.
  • Managed Disks.
  • Snapshots.
  • Images.
  • Availability Sets.
  • Availability Zones.
  • Virtual Machine Scale Sets (VMSS).
  • Azure App Service.
  • Azure Container Instances (ACI).
  • Docker (introdução).
  • Introdução ao Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Implantação de máquinas virtuais.
  • Alta disponibilidade.
  • Auto Scaling.
  • Publicação de containers.

Módulo 5 — Storage e Banco de Dados

  • Storage Accounts.
  • Blob Storage.
  • Azure Files.
  • Access Tiers.
  • Lifecycle Management.
  • Replicação (LRS, ZRS, GRS e RA-GRS).
  • Shared Access Signature (SAS).
  • Criptografia.
  • Azure Backup (introdução).
  • Estratégia de armazenamento corporativo.
  • Compartilhamento seguro de arquivos.
  • Backup de Storage.

Módulo 6 — Monitoramento, Backup e Segurança

  • Azure Monitor.
  • Log Analytics.
  • Alerts.
  • Metrics.
  • Workbooks.
  • Application Insights (introdução).
  • Azure Backup.
  • Azure Site Recovery (conceito).
  • Microsoft Defender for Cloud.
  • Hardening de máquinas virtuais.
  • Boas práticas operacionais.
  • Dashboard operacional.
  • Configuração de alertas.
  • Backup de workloads.
  • Identificação de incidentes.

Módulo 7 — Automação e Projeto Final

  • Azure CLI.
  • Azure PowerShell.
  • Cloud Shell.
  • ARM Templates (conceito).
  • Bicep (conceito).
  • Terraform.
  • GitHub Actions (conceito).
  • Infraestrutura como Código (IaC).

Implantação de um ambiente corporativo contendo:

  • RBAC.
  • Rede segmentada.
  • Máquinas Virtuais.
  • Storage Account.
  • Load Balancer.
  • Azure Monitor.
  • Backup.
  • Segurança.
  • Automação utilizando Terraform.
Formação CloudOps Multi-Cloud
Classificado como 5 de 5

A Formação CloudOps Multi-Cloud reúne as três principais plataformas de nuvem do mercado, com aulas 100% ao vivo, laboratórios práticos e conteúdo em AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.

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