Formação CloudOps Multi-Cloud: AWS, Azure e GCP
O mercado de tecnologia não busca mais profissionais especialistas em uma única nuvem — a era do Multi-Cloud é uma realidade incontestável nas maiores corporações do mundo. A Formação CloudOps Multi-Cloud foi desenhada sob medida para engenheiros e administradores de sistemas que desejam dominar as três gigantes do mercado (AWS, Azure e GCP) com total flexibilidade e autonomia.
Com uma jornada modular onde você escolhe por onde começar, este treinamento prático capacita você a projetar, gerenciar e otimizar infraestruturas altamente escaláveis e resilientes, acelerando sua carreira rumo ao topo da engenharia de nuvem moderna.
Benefícios do Curso:
Aulas on-line 100% AO VIVO
Experiência de aprendizado interativa e dinâmica. Você pode tirar suas dúvidas em tempo real e se aprofundar no conteúdo de forma prática e objetiva.
Formação
Com 96 Horas de Formação Prática, você domina AWS, Azure e GCP em uma jornada única e progressiva.
Currículo Atualizado
Conteúdo focado nas necessidades atuais do mercado, com práticas para administração, segurança e automação de infraestrutura no Microsoft Azure.
Mercado de Trabalho
Habilidades práticas que te preparam para provisionar, proteger e automatizar infraestrutura no Azure, do projeto à operação corporativa.
Perdeu a aula ao vivo?
Todas as aulas são gravadas e ficam disponíveis para você assistir quando e onde quiser, garantindo que não perca nenhum conteúdo.
O que vou aprender ao final do curso?
Ao concluir o curso Azure Administrator, você administra identidades, redes, máquinas virtuais, containers,Ao final da Formação CloudOps Multi-Cloud, você será capaz de projetar, provisionar e administrar ambientes corporativos completos nas três principais nuvens do mercado: gerenciar identidades e políticas de segurança com AWS IAM, Microsoft Entra ID e Cloud IAM; projetar redes virtuais e conectividade híbrida em VPC, VNets e VPC do Google Cloud; provisionar e escalar máquinas virtuais e containers (EC2/ECS/EKS, Azure VMs/AKS, Compute Engine/GKE); implementar estratégias de armazenamento e bancos de dados gerenciados; monitorar, automatizar e proteger ambientes com ferramentas nativas de cada nuvem e com Terraform; e aplicar boas práticas de administração e operação multi-cloud em cenários corporativos reais. armazenamento e automação no Microsoft Azure, com foco em segurança e alta disponibilidade.
Quais são os pré-requisitos?
- Conhecimentos básicos de sistemas operacionais. (Linux ou Windows Server)
- Noções de redes TCP/IP.
- Familiaridade com linha de comando (Shell ou PowerShell) é desejável, mas não obrigatória.
Para quem é este curso?
- Administradores de Sistemas.
- Analistas de Infraestrutura.
- Profissionais de Redes.
- Administradores Linux e Windows.
- Analistas de Cloud.
- Engenheiros DevOps (nível inicial).
- Profissionais que desejam se tornar especialistas multi-cloud.
- Candidatos às certificações AWS Certified SysOps Administrator – Associate, Microsoft Azure Administrator e Google Associate Cloud Engineer.
Treinamento Administrator Cloud AWS
Módulo 1 — Fundamentos do Microsoft Azure
- Introdução ao Cloud Computing.
- Modelos IaaS, PaaS e SaaS.
- Arquitetura Global do Microsoft Azure.
- Regiões e Availability Zones.
- Resource Groups.
- Azure Resource Manager (ARM).
- Portal Azure.
- Azure Cloud Shell.
- Azure CLI.
- Azure Resource Explorer (visão geral).
- Tags.
- Naming Convention.
- Assinaturas (Subscriptions).
- Controle básico de custos.
- Criação de um ambiente corporativo padrão.
- Organização de Resource Groups.
- Configuração inicial do ambiente.
Módulo 2 — IAM, Segurança e Governança
- Microsoft Entra ID.
- Usuários e Grupos.
- RBAC (Role-Based Access Control).
- Managed Identity.
- Azure Policy.
- Resource Locks.
- Management Groups.
- Subscription Management.
- Tenant.
- Privileged Identity Management (conceito).
- Azure Key Vault.
- Governança Corporativa.
- Boas práticas de segurança.
- Delegação de permissões com RBAC.
- Aplicação de Policies.
- Restrição de criação de recursos.
- Gerenciamento seguro de identidades.
Módulo 3 — Redes no Azure
- Virtual Networks (VNets).
- Subnets.
- Endereçamento IP.
- Network Security Groups (NSG).
- Application Security Groups (ASG).
- VNet Peering.
- Azure DNS.
- Private DNS.
- Azure Bastion.
- Azure Firewall.
- Azure NAT Gateway.
- Azure Load Balancer.
- Application Gateway.
- VPN Gateway.
- Introdução ao ExpressRoute.
- Troubleshooting de rede.
- Construção de ambiente multi-subnet.
- Publicação de aplicação Web.
- Balanceamento de carga.
- Diagnóstico de conectividade.
Módulo 4 — Compute e Containers
- Azure Virtual Machines.
- Managed Disks.
- Snapshots.
- Images.
- Availability Sets.
- Availability Zones.
- Virtual Machine Scale Sets (VMSS).
- Azure App Service.
- Azure Container Instances (ACI).
- Docker (introdução).
- Introdução ao Azure Kubernetes Service (AKS).
- Implantação de máquinas virtuais.
- Alta disponibilidade.
- Auto Scaling.
- Publicação de containers.
Módulo 5 — Storage e Banco de Dados
- Storage Accounts.
- Blob Storage.
- Azure Files.
- Access Tiers.
- Lifecycle Management.
- Replicação (LRS, ZRS, GRS e RA-GRS).
- Shared Access Signature (SAS).
- Criptografia.
- Azure Backup (introdução).
- Estratégia de armazenamento corporativo.
- Compartilhamento seguro de arquivos.
- Backup de Storage.
Módulo 6 — Monitoramento, Backup e Segurança
- Azure Monitor.
- Log Analytics.
- Alerts.
- Metrics.
- Workbooks.
- Application Insights (introdução).
- Azure Backup.
- Azure Site Recovery (conceito).
- Microsoft Defender for Cloud.
- Hardening de máquinas virtuais.
- Boas práticas operacionais.
- Dashboard operacional.
- Configuração de alertas.
- Backup de workloads.
- Identificação de incidentes.
Módulo 7 — Automação e Projeto Final
- Azure CLI.
- Azure PowerShell.
- Cloud Shell.
- ARM Templates (conceito).
- Bicep (conceito).
- Terraform.
- GitHub Actions (conceito).
- Infraestrutura como Código (IaC).
Implantação de um ambiente corporativo contendo:
- RBAC.
- Rede segmentada.
- Máquinas Virtuais.
- Storage Account.
- Load Balancer.
- Azure Monitor.
- Backup.
- Segurança.
- Automação utilizando Terraform.
Treinamento Administrator Cloud Azure
Módulo 1 — Fundamentos da AWS
- Introdução ao Cloud Computing.
- Modelos IaaS, PaaS e SaaS.
- Infraestrutura Global da AWS.
- Regions.
- Availability Zones.
- Edge Locations.
- Conceitos de AWS Organizations.
- AWS Management Console.
- AWS CLI.
- AWS CloudShell.
- Billing & Cost Management.
- AWS Budgets.
- Tags.
- Naming Convention.
- Conceitos básicos de IAM.
- Criação da organização do ambiente.
- Criação de projetos.
- Configuração inicial.
Módulo 2 — IAM, Segurança e Governança
- AWS Identity and Access Management (IAM).
- Usuários.
- Grupos.
- Roles.
- Policies.
- Least Privilege.
- Multi-Factor Authentication (MFA).
- AWS STS.
- IAM Identity Center (conceito).
- AWS Organizations.
- Service Control Policies (SCP) – conceito.
- AWS KMS.
- AWS Secrets Manager.
- Systems Manager Parameter Store.
- Governança Corporativa.
- Boas práticas de segurança.
- Construção de arquitetura pública e privada.
- Publicação de aplicação Web.
- Balanceamento de carga.
- Diagnóstico de problemas de conectividade.
Módulo 3 — Redes na AWS
- Amazon VPC.
- CIDR.
- Subnets Públicas e Privadas.
- Route Tables.
- Internet Gateway (IGW).
- NAT Gateway.
- Security Groups.
- Network ACL.
- Elastic IP.
- VPC Peering.
- Introdução ao Transit Gateway.
- Route 53.
- Elastic Load Balancer (ALB e NLB).
- Amazon CloudFront.
- Troubleshooting de rede.
- Construção de ambiente multi-subnet.
- Comunicação entre redes.
- Publicação de aplicação.
- Troubleshooting de conectividade.
Módulo 4 — Compute e Containers
- Amazon EC2.
- Amazon Machine Image (AMI).
- Amazon EBS.
- Amazon EFS.
- Launch Templates.
- Auto Scaling Groups.
- Elastic IP.
- Docker (introdução).
- Amazon ECS (introdução).
- Amazon EKS (introdução).
- AWS Lambda (introdução).
- Implantação de instâncias EC2.
- Auto Scaling.
- Ambiente resiliente.
- Publicação de containers.
Módulo 5 — Storage e Banco de Dados
- Amazon S3.
- Storage Classes.
- Lifecycle Policies.
- Versionamento.
- Cross-Region Replication.
- Amazon S3 Glacier.
- Amazon RDS.
- Introdução ao Amazon DynamoDB.
- AWS Backup.
- Estratégia corporativa de armazenamento.
- Backup de dados.
- Banco de dados gerenciado.
Módulo 6 — Monitoramento, Backup e Operação
- Amazon CloudWatch.
- Amazon CloudTrail.
- AWS Config.
- Amazon EventBridge.
- AWS Systems Manager.
- Logs.
- Metrics.
- Alarmes.
- Incident Response.
- AWS Backup.
- Well-Architected Framework (visão geral).
- Dashboard operacional.
- Configuração de alarmes.
- Investigação de incidentes.
- Backup de workloads.
Módulo 7 — Automação e Projeto Final
- AWS CLI.
- AWS CloudShell.
- AWS CloudFormation.
- Terraform.
- AWS Systems Manager Automation.
- Conceitos de CI/CD.
- Infraestrutura como Código (IaC).
Implantação de um ambiente corporativo contendo:
- IAM.
- Rede segmentada (VPC).
- EC2.
- Auto Scaling.
- Elastic Load Balancer.
- Amazon S3.
- Amazon RDS.
- Monitoramento com CloudWatch.
- Backup.
- Segurança.
- Automação utilizando CloudFormation ou Terraform.
Treinamento Administrator Cloud GCP
Módulo 1 — Fundamentos da Google Cloud
- Introdução ao Cloud Computing.
- Modelos IaaS, PaaS e SaaS.
- Arquitetura Global da GCP.
- Regions e Zones.
- Organização de Recursos.
- Organizations.
- Folders.
- Projects.
- Resource Manager.
- Console Google Cloud.
- Cloud Shell.
- Google Cloud SDK (gcloud CLI).
- APIs e Serviços.
- Labels e Tags.
- Naming Convention.
- Billing.
- Controle básico de custos.
- Criação da organização do ambiente.
- Criação de projetos.
- Configuração inicial.
Módulo 2 — IAM, Segurança e Governança
- Cloud IAM.
- Usuários.
- Grupos.
- Service Accounts.
- Roles.
- Permissões.
- IAM Conditions.
- Resource Hierarchy.
- Organization Policies.
- Cloud Identity.
- Cloud Audit Logs.
- Secret Manager.
- Cloud KMS.
- Boas práticas de governança.
- Delegação de permissões.
- Criação de Service Accounts.
- Políticas organizacionais.
- Proteção de credenciais.
Módulo 3 — Redes na Google Cloud
- Arquitetura de Rede da GCP.
- VPC Global.
- Subnets Regionais.
- Firewall Rules.
- Rotas.
- Cloud Router.
- Cloud NAT.
- Cloud DNS.
- Private Google Access.
- VPC Peering.
- Shared VPC.
- Cloud VPN.
- Load Balancer.
- Cloud Armor (introdução).
- Construção de ambiente multi-subnet.
- Comunicação entre redes.
- Publicação de aplicação.
- Troubleshooting de conectividade.
Módulo 4 — Compute e Containers
- Compute Engine.
- Machine Types.
- Persistent Disk.
- Snapshots.
- Images.
- Instance Templates.
- Managed Instance Groups.
- Autoscaling.
- Introdução ao Docker.
- Artifact Registry.
- Cloud Run.
- Introdução ao Google.
- Kubernetes Engine (GKE).
- Deploy de máquinas virtuais.
- Auto Scaling.
- Publicação de containers.
- Deploy utilizando Cloud Run.
Módulo 5 — Storage e Banco de Dados
- Cloud Storage.
- Buckets.
- Storage Classes.
- Versionamento.
- Lifecycle.
- Replicação.
- Signed URLs.
- Cloud SQL.
- Introdução ao Firestore.
- Estratégia de armazenamento.
- Backup de dados.
- Banco de dados gerenciado.
Módulo 6 — Monitoramento, Backup e Segurança
- Cloud Monitoring.
- Cloud Logging.
- Dashboards.
- Alert Policies.
- Uptime Checks.
- Backup de Compute Engine.
- Backup Cloud SQL.
- Security Command Center.
- Hardening.
- Boas práticas operacionais.
- Dashboard operacional.
- Configuração de alertas.
- Backup de workloads.
Módulo 7 — Automação e Projeto Final
- Google Cloud CLI (gcloud).
- Cloud Shell.
- Terraform (Introdução).
- Cloud Build (conceito).
- Infraestrutura como Código (IaC).
- Automação operacional.
Implantação de um ambiente corporativo contendo:
- Organização da infraestrutura.
- IAM.
- Rede corporativa.
- Compute Engine.
- Cloud Storage.
- Cloud SQL.
- Load Balancer.
- Monitoramento.
- Backup.
- Automação utilizando.
- Terraform.
Domine as três principais nuvens do mercado em uma única formação. Aulas 100% ao vivo, com professores especialistas e conteúdo sempre atualizado às certificações oficiais AWS, Azure e GCP.
- Amazon Web Services
Microsoft Azure
Google Cloud - 96 Horas
- Certificado